本課程主要目的在培養學生在發展生物統計方法學時所需的研究技術。本課程將分兩部份。第一部份為線性模式，將復習row and column spaces、generalized inverse、 projection matrices、 Cholesky decomposition，二次式的分佈與Cochran's Theorem，Gauss-Markov Theorem，estimable functions 及 testable hypotheses。第二部份為大樣本理論。我們介紹各種不同形式的收斂方法與中央極限定理，而且探討基本樣本統計量如Sample Distribution Functions, Sample Moments, Sample Quantiles 及 Order Statistics與其轉換的大樣本的性質與理論。並且討論U統計量等導衍大樣本分配的方法。。學生在修習本課程後將對日後其論文進行生物統計方法學研究奠下必備的基礎。